گروه مهندسی پزشکی

معرفی گروه

 مهندسی پزشکی (بیوالکتریک)

 

اگر چه فضای علوم پزشکی و مهندسی دارای تفاوت‌های پایه‌‌ای هستند، اما همکاری این دو علم می‌تواند منتج به نتایج مفید و عالی گردد. بطور خلاصه مهندسی پزشکی عبارت‌ است از به‌ کار بردن اطلاعات به دست آمده در نتیجه‌ی پیوند متقابل علوم مهندسی و علوم بیولوژیکی، آنچنان که مواد و ابزار هر دو فضای علمی هر چه بهتر و بیشتر در جهت منفعت بشر به کار گرفته شود .هدف این رشته تربیت متخصصانی است که از عهده طراحی و نگهداری دستگاه‌های پزشکی، مشاوره در زمینه تجهیز مراکز بهداشتی و درمانی و مسائلی همچون کنترل کیفی و کالیبراسیون تجهیزات پزشکی بر آیند و بتوانند میان دو دنیای مهندسی و پزشکی، زبانی مشترک ایجاد کنند. مهندسی پزشکی به علت ماهیت بین رشته‌ای خود، گاه در دانشکده‌های پزشکی، گاه در دانشکده‌های مهندسی و گاه با همکاری هر دو تاسیس می‌شود.

گروه مهندسی پزشکی دانشکده مهندسی برق دانشگاه تبریز از بهمن ماه سال 1392 با اعضای هیات علمی مجرب مشغول فعالیت‌های آموزشی و پژوهشی است. این گروه در حال حاضر در مقطع کارشناسی ارشد پذیرش دانشجو دارد و پذیرش دانشجو در مقاطع کارشناسی و دکتری در حیطه‌ی اهداف کوتاه مدت قرار می‌گیرد.

اعضای هیئت علمی 

 

شماره تلفن

(0413339)

پست الکترونیکی

مرتبه علمی

نام استاد

 

3768

geravanchizadeh@tabrizu.ac.ir

دانشیار

دکتر مسعود گراوانچی زاده

1

 

3761

daneshvar@tabrizu.ac.ir

دانشیار

دکتر سبلان دانشور

2

3748

yousefi@tabrizu.ac.ir

استادیار

دکتر توحید یوسفی رضایی

3

3736

meshgini@tabrizu.ac.ir

استادیار

دکتر سعید مشگینی

4

3723

makouei@tabrizu.ac.ir

استادیار

دکتر سمیه ماکویی

5

-

-

khoshnoud@tabrizu.ac.ir

راتبه

مهندس شیوا خوشنود

6

-

-

a.valizadeh@tabrizu.ac.ir

راتبه

مهندس سید ابولفضل ولیزاده

7

مدیر گروه: آقای دکتر توحید یوسفی رضایی

 

اهداف پژوهشی

پروژه­ها و تحقیقات در زمینه پردازش تصاویر دیجیتالی پزشکی

پروژه­ها و تحقیقات در زمینه پردازش سیگنال‌های بیولوژیکی

پروژه­ها و تحقیقات در زمینه به کارگیری سنسورهای نوری مختلف در پزشکی

 

فهرست پایان نامه‌های در حال انجام:

  • 1)      ادغام تصاویر پزشکی ساختاری با استفاده از تابع تبدیل هیلبرت
  • 2)      طراحی کرنش سنج های پزشکی با استفاده از سنسور های فیبر نوری مدرن چند لایه
  • 3)      استفاده از تصاویر fMRI در حالت استراحت برای تشخیص طیف اختلالات اوتیسم
  • 4)      ناحیه‌بندی خودکار ضایعات مولتیپل اسکلروزیس در تصاویر MRI مغز مبتنی بر روش‌های با‌ نظارت

 

 

 

 

 

آخرین ویرایش۲۵ شهریور ۱۳۹۸
تعداد بازدید:۱۲۷۰۰